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[딥러닝 컴퓨터비전] YOLO(one-stage object detection)

저번 포스팅에서 딥러닝 이미지 분류기에 대해 알아보았습니다. 하지만 딥러닝 이미지 분류기는 인풋 이미지 안의 객체를 분류만 할 뿐, 이미지의 어느 부분에 어떤 객체가 있는지까지는 알려주지 않습니다. 아래의 이미지처럼 이미지의 어느부분에 어떠한 객체가 있는지를 알아내는 모델을 객체 탐지(object detection) 모델이라고부릅니다. 물체가 있을것 같은 구역을 감지(Region proposal)하고, 분류(classify)하는 과정이 나누어져 있는 모델을 two-stage object detection이라고 하고, 두 과정이 동시에 이루어지는 모델을 one-stage object detection이라고 합니다. 이번 포스팅에서는 one-stage detection 모델이 어떻게 위 사진과 같은 아웃풋 ..

딥러닝 CV&LLM 2024.03.27
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손실함수, repeat factor, long-tail, re-sampling, vanishing gradient, 경사하강법, 선형회귀, 시그모이드, 인공지능, irfs, CV, 딥러닝, gradient descent, Object Detection, Ai, 컴퓨터비전, cnn, Classifier, learning rate, Computer Vision,

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